Vil du være med i et kreativt, tværfagligt team? Har du stærke kompetencer i Python-programmering? Er du god til at finde enkle løsninger på komplicerede dataudfordringer? Og kan du arbejde selvstændigt, samtidig med at du er en god holdspiller? Så har du nu chancen for at få job i vores Data Science-enhed.
Om os
Med næsten 1000 års analog og digital samfundsdokumentation er Rigsarkivet Danmarks hukommelse og et videncenter for det danske samfunds udvikling. Vi indsamler, bevarer og leverer originale dokumenter og data, der understøtter videns- og retssamfundets behov og skaber nye indsigter og forståelser af vores samfund. I Rigsarkivet bliver du del af en ambitiøs og moderne organisation. I tæt samarbejde med vores brugere, arbejder vi kontinuerligt på at være en vigtig spiller i den offentlige digitale infrastruktur, så vores store mængde data skaber størst mulig værdi for borgere, forskere, virksomheder og offentlige myndigheder.
I vores Data Science-enhed bygger vi nu en forskningsinfrastruktur til sundheds- og samfundsforskning, som gør det rige arkivmateriale om danskernes liv gennem 250 år tilgængeligt som historiske Big Data. Infrastrukturen hedder ”Historisk Person Register” (HisPeR), og det er vores ambition at sammenkoble resultaterne fra forskellige projekter forankret i Rigsarkivet, der skaber historiske persondata gennem enten crowdsourcing eller tekstgenkendelsesprojekter. Vores udgangspunkt er data fra projektet Link-Lives (se mere på link-lives.dk), som snart indeholder op mod 90 millioner personregistreringer, der er linket sammen til tre millioner livsforløb.
HisPeR er forankret i Data Science-enheden, hvor vi er i alt 25 medarbejdere med forskellige baggrunde. Vi varetager opgaver inden for forskning, udvikling, udstilling og tilgængeliggørelse af data.
Jobbet
Du skal som data scientist arbejde tæt sammen med en historisk demograf med stærke data scientist kompetencer samt historikere med gode it-kompetencer. I det første år er du en del af Link-Lives-projektet og HisPeRs opstartsfase, mens du efterfølgende arbejder med HisPeR og med andre projekter i enheden. I enheden for Data Science er der flere projekter, som arbejder med data science og forskellige metoder til automatisk tekstgenkendelse.
Dine opgaver omfatter at
- Udvikle nye metoder til linkning, blandt andet machine learning
- Designe benchmark datasæt til at teste de automatiske metoder
- Rense og standardisere data
- Implementere synonymkataloger, klassifikationer og standardiseringer i samarbejde med historikere
- Vedligeholde og bygge videre på eksisterende pipelines (infrastruktur, data, kode, osv.)
- Dokumentere kode
- Samarbejde med historikere om programmeringsopgaver
- Eventuel deltagelse i videnskabelige publikationer
Om dig
Du har en videregående uddannelse inden for computer science, fysik, anvendt matematik, datalogi, ingeniørvidenskab eller lignende. Hvorvidt du har erfaring eller er nyuddannet er ikke afgørende for os. Det, der betyder noget, er, at du kan og har lyst til at arbejde selvstændigt og tage medansvar for projektet.
Du har erfaring med programmering i Python og gerne også brug af Pandas. Desuden har du erfaring med machine learning. Du taler og skriver dansk og engelsk.
Det er en fordel, hvis du også har erfaring med at arbejde på en remote cluster, med Linux, C/C++, SQL, med at udvikle mindre, specialiserede brugerflader, og hvis du har viden om statistik og databaser.
Det er væsentligt for os, at du trives med at arbejde i et team, hvor medlemmerne har forskellige baggrunde, og hvor ideer og meninger bliver diskuteret og udfordret. Vi forventer, at du bringer dine ideer, analyser og løsninger på banen, samt at du kan diskutere både dine egne og andres bidrag på en konstruktiv måde, så alle bliver klogere.
Løn- og ansættelsesvilkår
Du bliver ansat på overenskomstvilkår i henhold til de til enhver tid gældende aftaler mellem Skatteministeriet og Akademikernes Centralorganisation. Arbejdstiden er gennemsnitlig 37 timer om ugen.
Arbejdsstedet er Rigsarkivet, Jernbanegade i Odense.
Vi indhenter straffeattest.
Ansættelse er pr. 1. august 2024.
Ansøgning
Du søger via Rigsarkivets rekrutteringssystem. Du bliver guidet gennem rekrutteringsprocessen, når du trykker ’Søg stillingen’ nederst på denne side.
Din ansøgning skal indeholde en motiveret ansøgning (højst to sider), fuldstændigt CV og kandidatbevis samt dokumentation for anden relevant uddannelse, certificeringer og erhvervserfaring. Hvis du er nyuddannet eller endnu ikke har afsluttet din uddannelse medsendes eksamensudskrift, der viser karakterer for hele studieforløbet (både bachelorstudiet og kandidatstudiet).
Ansøgningsfrist er mandag den 20. maj 2024. Vi forventer at afholde samtaler i uge 22. Der vil blive gennemført test med fokus på dataanalyse og Python-kompetencer i rekrutteringsforløbet, og kandidater skal derfor afsætte tid til testsamtale.
Nærmere oplysninger om stillingen kan fås hos projektleder Barbara Revuelta-Eugercios, bre@rigsarkivet.dk og enhedschef Jan Dalsten, jds@rigsarkivet.dk.
Du kan læse mere om Link-Lives-projektet på https://link-lives.dk/ og se en visualisering af vores arbejde på https://link-lives.dk/soeg/ Vores foreløbige datasæt downloades her https://www.rigsarkivet.dk/udforsk/link-lives-data/
Du kan læse mere om Rigsarkivet generelt på www.rigsarkivet.dk
INFORMATIONER OM STILLINGEN:
- Arbejdspladsen ligger i:
Odense Kommune
-Virksomheden tilbyder:
Fastansættelse: fuldtid
-Arbejdsgiver:
Rigsarkivet, Odense, Kalvebod Brygge, 1560 København V
-Ansøgning:
Ansøgningsfrist: 20-05-2024;
Se mere her: https://job.jobnet.dk/CV/FindWork/Details/6032893